В МГУ превратили обычный ПК в суперкомпьютер

Чтобы отправить комментарий — войдите.
  • A
    4 окт 16
    Интересно и много народу ведется на эту "новость"? Появилась то она несколько месяцев назад и была с юмором встречена ИТ специалистами, но видно народу надо являть чудеса отечественной науки, а потому сойдет...
    Ответить
  • Z
    18 авг 16
    Проерка
    Ответить
  • C
    17 авг 16
    Так понимаю, что мужикам удалось привести свою задачу к такому виду, чтобы её можно было решать на высокопроизводительном специализированном процессоре. Молодцы, конечно, но вряд ли таких задач бывает много, это всё же частный случай. Кстати, биткоины, кажется, тоже на графическом процессоре намного быстрее создаются.
    Ответить
  • 0
    8 июл 16
    более утвердительная постановка задачи, и только. причём тут суперкомпьютер.
    Ответить
  • A
    7 июл 16
    Наконец то эта идея дошла до ученых МГУ! Ура!
    Ответить
  • H
    26 июн 16
    > В итоге усовершенствованный персональный компьютер за 15 минут выполняет ту работу, на которую суперкомпьютер тратит 2-3 дня.
    какой именно суперкомпьютер тратит на это 2-3 дня?
    Ответить
    • A
      alexey345 АВТОР
      hanabi2013 27 июн 16
      На Ваш повторный вопрос, дам повторный ответ ;)
      Это хороший вопрос, с каким именно суперкомпьютером сравнивать, в статье это не указано, поэтому, можем только предположить, исходя из имеющейся информации.
      В итоге усовершенствованный персональный компьютер за 15 минут выполняет ту работу, на которую суперкомпьютер тратит 2-3 дня.
      Как мы видим, говориться, не о прошедшем, а настоящем времени, то есть, о современном суперкомпьютере. Мы знаем, что эти учёные из МГУ, а в МГУ есть собственный суперкомпьютер "Ломоносов". Теперь делаю логическое предположение, что именно на этом суперкомпьютере и делались расчёты, пока не придумали, как обойтись без него. Следовательно, сравнивают с ним. Таково предположение.
      Ответить
      • H
        читаем про Ломоносов: После обновления в кластере используются гибридные блейд-системы TB2-TL на базе ускорителей NVIDIA Tesla X2070
        то есть на своем персональном компьютере они посчитали с графической картой NVIDIA быстрее чем на Ломоносове с той же самой графической картой?
        Ответить
      • H
        а вообще умейте искать первоисточники:
        ========================================
        «Мы добились скорости, которая и присниться не может, — рассказал Владимир Кукулин. – Программа работает так, что 260 миллионов сложных интегралов на настольном компьютере она считает за три секунды. И никакого сравнения с суперкомпьютерами! Мой коллега из Тюбингенского университета, лаборатория которого занимается тем же, ведет расчеты с помощью суперкомпьютера BLUEGENE, что на самом деле очень дорогое удовольствие. И то, чего он добивается за двое-трое суток, мы делаем за 15 минут, не потратив ни копейки».
        ========================================
        BLUEGENE соревнуется с настольным компьютером... мугахахаххаа.
        Ответить
        • A
          alexey345 АВТОР
          hanabi2013 27 июн 16
          Вот Вы и ответили сами на свой вопрос, это замечательно.
          BLUEGENE соревнуется с настольным компьютером...
          Найти информацию Вы смогли, так дело за малым: понять её. Нет никаких соревнований в мощности и производительности ПК и суперкомпьютера. Новость о другом. О том, что наши учёные придумали ДРУГОЙ МЕТОД расчёта, они придумали оптимизированный алгоритм расчётов, ниже в диалоге с wipwiper изложил своё виденье, как это было сделано.
          В качестве иллюстрации разных методов расчёта, напомню легенду о маленьком мальчике, который надоедал учителю вопросами и чтобы надолго его занять, учитель озадачил мальца суммировать числа от 1 до 100. Только ответ последовал почти мгновенно... А мальчик вырос и стал великим немецким математиком. Звали его Карл Фридрих Гаусс.
          Ответить
  • plalex
    24 июн 16
    боже, про вычисления на ядрах CUDA видеокарт я улышал еще 5 лет назад!
    Новсоть осколково что ли?
    Ответить
    • A
      alexey345 АВТОР
      plalex 25 июн 16
      Новость в производительности. Ниже в комментариях привёл соображения по данному вопросу.
      Ответить
      • dancedance
        Собственно оверклокинг придуман давно, при должном охлаждении скорость системы возрастает в разы и эта новость совсем не новость.
        Ответить
        • A
          alexey345 АВТОР
          dancedance 25 июн 16
          Вы шутите? Какой оверклокинг позволит обычный ПК сделать быстрее суперкомпьютера в сотни раз быстрее?!! Вот, гляньте на производительность суперкомпютеров, хотя бы, на самый "хилый": ТOP-50. Только изменение методики решения задачи может позволить дать такой результат.
          Ответить
    • A
      plalex 12 июл 16
      ПЯТЬ?! А до этого вы спали что-ли?
      Ответить
  • dronar
    24 июн 16
    тот случай, когда в коментах интереснее, чем в статье... )
    Ответить
  • wipwiper
    23 июн 16
    Математика такое дело, можно уменьшить точность и решить меньшими усилиями...
    Ответить
    • A
      alexey345 АВТОР
      wipwiper 23 июн 16
      Тут другая ситуация, точность выбрана достаточная для решения задачи, что в случае суперкомпьютера, что здесь.
      Идея использования графического процессора в качестве математического сопроцессора не нова, таким образом можно убыстрить расчёты в несколько раз. Но в данном случае убыстрение произошло на несколько порядков!!! Насколько я понял, они решили задачу не математическим, а графическим методом.
      Ответить
      • wipwiper
        Задача решается при любой точности, только результат может отличатся))))
        Метод тут в обоих случаях математический, и суперкомпутеры с графическими ускорителями тоже не новость, тут упор на малую требовательность алгоритма, скорее всего из за упрощения.
        Ответить
        • A
          alexey345 АВТОР
          wipwiper 23 июн 16
          Задача решается при любой точности, только результат может отличатся))))
          Видите ли в чём дело, в данном случае задача состоит в математическом моделировании физического процесса. Таким образом, достаточной точностью будет та, когда результат математического расчёта совпадёт с результатом проведённого физического опыта. В статье говориться: "Из-за невероятной сложности уравнения не поддавались исследователям до появления суперкомпьютеров". То есть, о снижении точности речь не идёт, ведь почему-то до появления суперкомпьютеров никому в голову не приходило снижать точность расчётов, спрашивается почему? Ответ понятен: это невозможно, так как результат не совпадёт с результатом опыта.
          Решали именно графическим методом, создали виртуальный экран ("ядро") в "сотни триллионов пикселей", а далее рисовали "с помощью графического процессора и софта Nvidia". Графический процессор великолепно и очень быстро рисует векторную графику. Но такой огромны экран графический процессор не потянет, поэтому пришлось его разбить на 65 тысяч кусков, на каждый выделили отдельный поток вычислений графического процессора. Идея гениальная.
          Ответить
      • H
        > Но в данном случае убыстрение произошло на несколько порядков!!!
        ну да. если использовать CUDA на определенных задачах убыстрение будет на несколько порядков. это для вас новость?
        Ответить
        • wipwiper
          А если не использовать универсальную КУДА а замутить заточенную под свои нужды библиотеку, ещё 1-2 процента отжать можно, а то и больше...
          Ответить
Сделано с NoNaMe